一条 AI 工作流,六组组件
从读入到行动、从记忆到防线——AI 负责重复劳动,人保留判断与放行。每一个组件都已在真实业务里跑通,不是概念图。
① 感知 · 读入
把散落在邮箱、PDF、聊天里的业务,读成结构化数据。
单证 AI 读单
邮件 / PDF / IM 一处收件,AI 抽成结构化成交草稿,全字段保真、金额按大宗口径。
市场情报终端
行情与基本面多源自动采集,期货 / 现货 / 宏观一屏,数据全真、可溯源。
② 认知 · 解读
不止告诉你数字,还告诉你为什么、影响什么。
AI 解释卡片
异常事件四段式解读:发生了什么 / 为什么 / 影响 / 建议——数字走事实槽位,不经大模型转述。
异常侦测中心
单据缺口、授信超限、盈亏转负等自动侦测,主动浮出而不是等人翻报表。
③ 行动 · 协作
AI 员工起草,人一键放行——不是黑箱自动机。
AI 动作草稿
执行分级:轻动作直接建议,重动作只生成草稿、必经人工批准,四层防线。
任务中心
异常自动转任务、超期自动升级,该谁处理、办到哪一步,全程可见。
AI 早报
每天开盘前,把你该关注的敞口、异常、行情变化写成一页摘要。
④ 记忆 · 学习
口径与习惯逐单沉淀,越用越懂你的业务。
业务记忆
AI 记住你的口径与偏好——可见、可删、可关、有时效,记忆属于你而不是模型。
口径字典 + 打标反馈
业务术语先定义后使用;每一次人工纠正都成为下一次的养料。
⑤ 防线 · 治理
帮忙不添乱——AI 无写权限是架构保证,不是自觉;在钱的世界里,这是底线。
数字防幻觉防线
关键数字不经大模型生成:槽位化直出 + 校验闸门 + 温度 0 + 出处标注,多重防线。
工具安全门
AI 只持只读工具,绝不直接改动业务数据;每次调用留痕可审。
评估层
模型输出持续评测,换模型、升模型前先过评测集,不裸奔上线。
⑥ 底座 · 私有
数据不出门,模型不锁定。
私有部署 + 本地模型
本地 LLM + RAG,私密数据不出你的环境;单机可跑、可离线。
模型注册表
模型显性化管理、热切换,不绑死任何一家——更好的模型出现,换上就是。
首个完整落地案例:xRubber CTRM
橡胶贸易全流程——合同、库存、匹配、对账、风控,上述组件在真实业务里的完整组合。
不做橡胶? 看品类定制 →